整合B站效果广告投放全链路SOP,涵盖资源位介绍、投放策略、优化技巧与常见问题排查
B站广告资源覆盖多端多场景,核心资源位如下:
信息流小图、首页推荐首位
播放器框架(框下广告)
Story竖版上下滑自动播放
搜索列表页广告位
小游戏激励广告(复活/奖励)
PC/Pad/车机端(量级较小)
B站广告转化以"蓝链跳转"为核心机制,不同版位跳转路径略有差异:
用户点击广告 → 跳转至视频播放页 → 点击评论区置顶"蓝链" → 跳转至京东端内完成交易
为确保广告顺利过审,需提前做好资质准备与授权配置:
| 授权方式 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号授权 | 长期合作UP主 | 调用UP主所有视频 |
| 花火商单授权 | 官方商单合作 | 通过花火平台正规授权 |
| 普通内容授权 | 单次投放 | 单个视频链接授权 |
若原稿件无置顶评论,需在"转化组件"中配置蓝链评论,填写跳转链接及监测代码。
采销预算 & 用增需求
主要使用图文素材
"起飞"稿件加热业务
LTV项目 / 达人视频采买
| 推广目标 | 适用业务 | 核心指标 |
|---|---|---|
| 交易经营 | 采销业务(主力) | 订单转化、ROI |
| 内容种草 | 品牌曝光需求 | 播放量、互动量 |
使用"稳定成本投放",可采用订单出价或双出价(如应用内访问 + 订单提交)
3天内达成10个转化
达到5个转化
初期提高20%-40%加速学习
如考核成本50元,初期可出60-70元,加速模型学习,待模型稳定后再逐步回调。
根据预算规模配置基建数量:
| 日预算 | 单元数量 | 图文素材量 |
|---|---|---|
| 1-3万元 | 约200个 | 约280个 |
制作"微稿件风"封面素材(类似评测封面),此类原生风格素材转化率显著优于模板素材。
避免频繁干预:严禁频繁调整预算、出价及计划状态,以免导致模型震荡或掉量。
设置预算时需预留充足空间,避免因预算撞线或余额耗尽导致模型受损。
起飞类投放项目必须先完成达人稿件授权、明确考核目标后再搭建计划,否则会直接导致计划搭建失败。
起飞类浅层加热目标分三类,不同考核目标对应不同投放策略:
视频播放
稿件互动
DMA访问
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 提报渠道 | 通过腾讯在线表提交,账户ID与RTA策略ID一一映射 |
| 工作日时效 | 至少提前1个工作日提交配置需求 |
| 周末时效 | 处理时效会相应延长 |
| 紧急处理 | 标注加急,运营方5分钟内响应 |
必须报备至京东搜客后台,否则对账异常
Marketing API 1.0 → 2.0,新增账户需同步APP信息
京东应用包直接向京东侧申请
任何RTA策略调整、人群包变更需提前同步运营方,便于对应调整投放策略,避免出现消耗异常波动。
采销类电商项目优先选择订单单出价,可搭配UV单出价、UV订单双出价组合,平衡ROI与UV成本。
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 账户隔离 | 不同优化目标建议分账户投放,避免模型干扰 |
| 账户有限时 | 可在同一账户内混合投放(但非最优) |
| 直播跳转限制 | 跳转至京东直播间的投放需求无法在B站渠道落地 |
| 项目类型 | 基建量 | 说明 |
|---|---|---|
| 起飞加热类 | 三类目标各10-15个单元 | 无需过多基建,动态调整 |
| 采销电商(日耗20万) | 约200个单元/账户 | 无需过度堆砌,避免内部竞争 |
B站同质化创意挤压影响相对较弱,相同创意可打乱使用,但需控制单类创意的投放数量。
运营方可圈选高相关性人群包,通过交集逻辑投放提升精准度
京东系项目可获各端绿通、流量扶持等冷启动资源
可申请专属资源扶持,沟通调整考核指标宽松度
商详页类单品投放跑量难度较高,需提前做好预期管理
京东侧的人群筛选逻辑在各媒体均存在精准度不足的问题,调整RTA策略是优化效果的核心可行路径。
B站投放素材需符合平台原生调性,优先采用伪稿件、测评类风格,避免大字报式硬广。
过往数据显示,原生风格素材的点击与转化表现显著优于模板化、纯广告类素材。
达人稿件先跑2天自然流量
9月14日完成所有前置准备
依据自然流量数据确定投放侧重
客户9月15日启动投放 → 最晚9月14日完成所有准备 → 建议稿件先跑2天自然流量 → 依据数据调整投放侧重。
首次上线投放前,必须通过创意维度预览功能生成二维码,扫码模拟全链路跳转,确认路径符合要求。
若测试发现跳转异常、落地页错误等问题,需第一时间反馈运营方提前排查解决。
| 事项 | 说明 |
|---|---|
| 过往苹果项目ROI | 事业部口径可达十几 |
| 数据回传问题 | 仅回传3C大类口径,模型学习存在偏差 |
| 离线数据价值 | 仅作趋势参考,不具备实时调整指导价值 |
| 后续测试 | 苹果新品发布后小范围测试 |